PLCnext 邊緣計算本質(zhì)上是一種將計算能力與數(shù)據(jù)存儲資源部署于數(shù)據(jù)源近端的計算架構(gòu)。在機(jī)器視覺場景中，PLCnext 邊緣控制器能夠就近對接圖像采集設(shè)備，直接開展數(shù)據(jù)處理與分析工作，這一特性不僅大幅降低了數(shù)據(jù)傳輸過程中的延遲損耗，還能有效節(jié)省網(wǎng)絡(luò)帶寬占用。值得注意的是，該控制器可對攝像頭采集的圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行實時運(yùn)算，快速精準(zhǔn)識別輸送設(shè)備上各類物品的特性參數(shù)，以及判斷產(chǎn)品是否符合質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)等關(guān)鍵信息。處理完成后，僅需將核心結(jié)果上傳至云端平臺或本地服務(wù)器，供后續(xù)深度分析與管理使用，無需像傳統(tǒng)模式那樣傳輸海量原始圖像數(shù)據(jù)至 PC 端進(jìn)行處理，極大提升了整體工作效率。

與此同時，PLCnext 控制器全面兼容 IEC 61131-3 標(biāo)準(zhǔn)編程語言，具備設(shè)備層控制邏輯單元的核心功能。它可通過 PROFINET 等工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)總線與遠(yuǎn)程單元建立穩(wěn)定的通訊連接并構(gòu)建控制邏輯，完美契合自動化工程師在實際項目中的應(yīng)用需求，實現(xiàn)了視覺分析與設(shè)備控制的高效協(xié)同。

功能特點

01、算法功能覆蓋

兼容 Python、C++、C# 等多種高級編程語言進(jìn)行視覺算法開發(fā)，涵蓋缺陷檢測、目標(biāo)分類、引導(dǎo)定位等核心應(yīng)用場景。同時支持傳統(tǒng)圖像處理與深度學(xué)習(xí)雙技術(shù)路徑，可根據(jù)不同行業(yè)場景的實際需求，提供精準(zhǔn)匹配的技術(shù)解決方案。

02、開源視覺框架

依托 OpenCV、TensorFlow、Pytorch、PaddlePaddle 等主流開源視覺框架，支持模塊化、定制化開發(fā)模式。開發(fā)者可基于現(xiàn)有框架快速搭建專屬視覺系統(tǒng)，高效實現(xiàn)目標(biāo)定位、類別區(qū)分、數(shù)量統(tǒng)計等常見功能，大幅縮短項目開發(fā)周期。

03、部署高效一體

提供多樣化的靈活部署方案，算法可通過封裝為 APP 形式部署、直接嵌入 PLC 底層運(yùn)行，或采用 Docker 容器化部署模式。無論何種部署方式，均能保證算法運(yùn)行的穩(wěn)定性與高效性，適配不同場景下的工程實施需求。

應(yīng)用實例

以食品行業(yè)方便面包裝工藝段的實際應(yīng)用為例：每盒方便面配套帶有唯一序列號的獎卡，每個外包裝箱也擁有專屬唯一編碼?？蛻粜枨笸ㄟ^揀選剔除裝置，將含中獎獎卡的方便面盒均衡分配至每一個包裝箱內(nèi)，確保各箱體中中獎產(chǎn)品比例一致。該方案的硬件組成包括掃碼設(shè)備、工業(yè)相機(jī)、PLCnext 邊緣控制器、服務(wù)器及剔除執(zhí)行裝置。

菲尼克斯電氣推出的基于 PLCnext 邊緣控制器的機(jī)器視覺解決方案，在這類輕量級視覺應(yīng)用場景中表現(xiàn)突出，能夠在保證檢測精度與效率的前提下，有效幫助客戶降低視覺技術(shù)方案的整體使用成本，提升項目投入產(chǎn)出比。

憑借開放的平臺架構(gòu)與完善的生態(tài)環(huán)境，該解決方案的應(yīng)用范圍不僅局限于物流行業(yè)，在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)檢測、教育科研實訓(xùn)、工廠自動化生產(chǎn)線等多個領(lǐng)域均具備廣闊的發(fā)展空間與應(yīng)用潛力。